DATA STEWARD SCHOOL 2026 – kurs w języku polskim
Moduł I – Intensywny kurs stacjonarny | 📅 6–10 lipca 2026 r. | 📍 stacjonarnie, Katowice
Moduł II – Specjalizacja | 📅 październik 2026 r. | 💻 online
Moduł III – Mentoring | 📅 październik-grudzień 2026 r. | 💻 online/stacjonarnie/hybrydowo
O PROGRAMIE
UŚ Data Steward School 2026 (DSS 2026) to międzynarodowy program szkoleniowy, którego celem jest rozwój kompetencji w zakresie otwartej nauki, zarządzania danymi badawczymi, oraz wykorzystania cyfrowych narzędzi i sztucznej inteligencji w nauce.
Program odpowiada na rosnące zapotrzebowanie na nowe kompetencje w nauce, wśród naukowców, jak również pracowników administracji Uczelni i bibliotek akademickich, szczególnie w kontekście:
- zarządzania danymi badawczymi,
- bezpieczeństwa danych.
- cyfrowych narzędzi dla nauki
- sztucznej inteligencji w nauce
- rzetelności i doskonałości badawczej
- krajowych i europejskich infrastruktur badawczych, w tym European Open Science Cloud (EOSC).
WARTOŚĆ DLA INSTUTUCJI BADAWCZEJ I UCZELNII
Udział w DSS 2026 umożliwia:
- tworzenie nowych ról w Uczelni/Instytucji Badawczej, w tym koordynator ds. otwartej nauki, kurator danych, data steward, data librarian,
- rozwój wiedzy i kompetencji administracji uczelnianej i pracowników technicznych a także pracowników bibliotek, w obszarze:
- przygotowania dokumentacji projektowej w obszarze zarządzania danymi badawczymi
- wdrażania Planu Zarządzania Danymi
- raportowania Planu Zarzadzania Danymi
- rozwój wiedzy i kompetencji zespołów badawczych do realizacji badań z wykorzystaniem danych wtórnych i narzędzi cyfrowych
- tworzenie i wdrażanie polityk otwartości i zarządzania danymi w jednostkach
- realizacja krajowych i europejskich polityk otwartości i rzetelności naukowej, w tym przede wszystkim w obszarze zarządzania danymi badawczymi
- wprowadzanie krajowych i europejskich standardów zarządzania danymi badawczymi
- zwiększenie bezpieczeństwa danych badawczych
CELE PROGRAMU
Celem DSS 2026 jest:
- przygotowanie uczestników do roli data stewarda / data managera/ bibliotekarza danych. Rozwój kompetencji w zakresie:
- tworzenie i wdrażanie polityk otwartej nauki i zarządzania danymi badawczymi,
- zarządzania danymi badawczymi,
- sztuczna inteligencja w zarządzaniu danymi badawczymi,
- data governace i regulacje w EU:
- data governance i data stewardship w organizacji,
- zgodność z regulacjami (np. RODO / GDPR),
- europejskie ramy danych (Data Act, Data Governance Act),
- zarządzanie dostępem do danych (access control, data sharing agreements);
- budowa kompetencji dla pracy w środowisku krajowych i europejskich infrastruktur badawczych i Federacji EOSC;
- udział w europejskich społecznościach specjalistów w obszarze zarządzania danymi badawczymi.
PROFIL UCZESTNIKA/UCZESTNICZKI
Program skierowany jest do osób rozpoczynających działalność w obszarze zarządzania danymi badawczymi, w tym:
- data stewardów i data managerów
- pracowników administracji
- bibliotekarzy i specjalistów ds. informacji naukowej
- naukowców (wszystkie etapy kariery)
- doktorantów
- pracowników technicznych
- osób planujących karierę w obszarze data stewardship
STRUKTURA PROGRAMU DSS 2026
Moduł 1
Moduł 2
Moduł 3
METODYKA KSZTAŁCENIA/MODEL DYDAKTYCZNY
Zastosowane podejście metodyczne jest skoncentrowane na efektywności uczenia się poprzez działanie. Zakłada one równowagę pomiędzy komponentem teoretycznym a praktycznym, w proporcji 1:1 kształceniem grupowym I indywidualnym. Każda 60-minutowa jednostka dydaktyczna realizowana jest w układzie 30 minut części teoretycznej (wykład z prezentacją) oraz 30 minut części praktycznej (warsztaty, demonstracje, ćwiczenia, odgrywanie ról oraz laboratorium żywe (living lab), funkcjonujące w programie pod nazwą „laboratorium danych”).
Komponent teoretyczny buduje świadomość i wiedzę uczestników, wprowadzając i krótko wyjaśniając kluczowe zagadnienia oraz terminologię. Komponent praktyczny jest równie istotny, ponieważ rozwija umiejętności i kompetencje poprzez ich bezpośrednie zastosowanie w działaniu. Takie podejście umożliwia optymalny rozwój uczestników, tworząc stabilny i szeroki fundament wiedzy w obszarze zarządzania danymi oraz wspierając rozwój kompetencji niezbędnych w środowisku zawodowym i badawczym.
Dodatkowo wprowadzono komponent konsultacji indywidualnych. Uczestnicy, którzy chcą przedyskutować zagadnienia związane z tematyką danej sesji lub pogłębić omawiane treści, mają każdego dnia możliwość skorzystania z indywidualnych konsultacji z ekspertami. Rozwiązanie to sprzyja systematycznemu i progresywnemu opanowywaniu materiału, umożliwiając bieżące wyjaśnianie wątpliwości, odpowiadanie na pojawiające się pytania oraz rozwijanie indywidualnych zainteresowań uczestników.
W ten sposób wspierany jest zarówno rozwój indywidualny, jak i efekt pracy całej grupy, który wynika z zaangażowania i współpracy poszczególnych uczestników.
Kontynuacja programu podstawowego, obejmująca pogłębione – dziedzinowe i administracyjne – podejście do zarządzania danymi badawczymi oraz dalsze, ukierunkowane wsparcie rozwoju indywidualnego, będzie realizowana w Komponencie 2: Specjalizacja oraz Komponencie 3: Indywidualny Program Mentoringowy.
Komponent specjalizacyjny umożliwi uczestnikom rozwijanie kompetencji w wybranych obszarach, dostosowanych do specyfiki dyscyplin naukowych oraz realnych wyzwań pracy administracyjnej I repozytoryjnej. Z kolei Program Mentoringowy zapewni spersonalizowane wsparcie eksperckie, pozwalające na przekład zdobytej wiedzy na konkretne działania, projekty i rozwiązania wdrażane w praktyce zawodowej.
Tak zaprojektowana ścieżka rozwoju gwarantuje nie tylko pogłębienie kompetencji, ale również ich trwałe osadzenie w kontekście pracy badawczej, wzmacniając samodzielność uczestników oraz ich zdolność do efektywnego zarządzania danymi w środowisku naukowym.
Formy kształcenia:
- wykład
- prezentacja
- warsztaty
- demonstracje
- ćwiczenia
- odgrywanie ról
- żywe laboratorium
- studia przypadku (infrastruktury badawcze)
- przykłady zastosowania (use cases)
- peer-to-peer learning
EKSPERCI
Program realizowany jest przez krajowych i zagranicznych ekspertów:
- uczelni
- bibliotek akademickich
- repozytoriów danych
- centrów kompetencji
- infrastruktur badawczych
- projektów i infrastruktur realizowanych w ramach EOSC
ORGANIZACJA I LOGISTYKA
Moduł 1: Intensywny kurs stacjonarny: zajęcia odbywać się będą w siedzibie Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach, w nowoczesnej przestrzeni budynku SpinPLACE (Centrum Kreatywności i Coworkingu).
Zajęcia fakultatywne odbywać się będą m.in. w Strefie Kultury Miasta Katowice.
Moduł 2: Specjalizacja: zdalnie/online na platformie MS Teams
Moduł 3: Program Mentorski: zdalnie/online lub stacjonarnie, w zależności od wyboru mentora, możliwe są także wyjazdy studyjne w kraju i zagranicą.
Język DSS: PL
Więcej informacji o kursie DSS 2026 w języku angielskim znajdziesz tutaj
CERTYFIKACJA ORAZ MIKROPOŚWIADCZENIA
Uczestnicy otrzymują: certyfikat ukończenia Data Steward School 2026 wydawany przez European Open Science School oraz mikropoświadczenie.
KOSZT UCZESTNICTWA
Pakiet 1: Szkolenie DSS + zakwaterowanie
Pakiet 2: Szkolenie DSS bez zakwaterowania
Rejestracja trwa do 15 czerwca 2026 do 23:59:00 lub do wyczerpania puli miejsc.